首頁 |
|
中咨視界
史昭娣 朱寧 陳琦 | 計(jì)及源-荷匹配的多區(qū)域多類型新能源系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃方法
| |||||
| |||||
計(jì)及源-荷匹配的多區(qū)域多類型新能源 系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃方法 史昭娣 朱寧 陳琦 摘要:合理利用新能源出力之間的互補(bǔ)性可平抑其出力波動(dòng)性喜愛,在新能源規(guī)劃中考慮互補(bǔ)性可令新能源規(guī)劃布局更為合理。基于此,本文考慮新能源出力互補(bǔ)性,研究計(jì)及源-荷匹配的新能源優(yōu)化布局方法.利用新能源總出力與負(fù)荷的正相關(guān)特性適應能力,以保持新能源總出力與負(fù)荷的動(dòng)態(tài)平衡。首先,基于源-荷匹配思想必然趨勢,提出了描述新能源出力與負(fù)荷貼近程度和正相關(guān)程度的均衡度指標(biāo)以及一致性指標(biāo)。然后擴大,建立了計(jì)及源-荷匹配的多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃模型多樣性,并通過引入新能源出力與負(fù)荷匹配均衡度約束來保證兩者變化特性相一致。最后新格局,以我國(guó)北方地區(qū)某區(qū)域電網(wǎng)為例進(jìn)行算例分析明顯,研究結(jié)果表明,計(jì)及源-荷匹配的新能源優(yōu)化規(guī)劃可以綜合考慮新能源消納率和滲透率十分落實,為考慮新能源出力互補(bǔ)性的新能源規(guī)劃布局提供解決方案倍增效應。 關(guān)鍵詞:新能源規則製定;互補(bǔ)性;電源規(guī)劃優化服務策略;源荷匹配關規定;光熱電站;容量配置 一兩個角度入手、引言 隨著能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快建強保護,我國(guó)大力發(fā)展風(fēng)電[1]、光伏[2]等新能源發(fā)電技術(shù)生產效率,未來電力系統(tǒng)將朝著大規(guī)模使命責任、高比例新能源電力系統(tǒng)方向發(fā)展[3]。新能源出力自身之間具有互補(bǔ)性使用,利用新能源總出力與系統(tǒng)總負(fù)荷之間的匹配效應(yīng)可以凸顯新能源出力間的互補(bǔ)效果合規意識,平抑新能源出力波動(dòng)性,減小常規(guī)機(jī)組調(diào)峰壓力[4]有效性。 風(fēng)電創新內容、光伏的出力功率波動(dòng)性強(qiáng)[5-6],大規(guī)模接入后會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成沖擊廣泛關註,對(duì)電網(wǎng)調(diào)峰帶來挑戰(zhàn)[7-8]善於監督。實(shí)際上,風(fēng)電和光伏出力具有互補(bǔ)特性[9]就能壓製,其主要表現(xiàn)在兩方面:一是新能源資源的廣域平滑效應(yīng)更合理。二是風(fēng)光出力具有時(shí)間上的互補(bǔ)性。 充分挖掘新能源出力互補(bǔ)特性是開展新能源協(xié)調(diào)規(guī)劃的重要基礎(chǔ)更優美。已有學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究各方面,如文獻(xiàn)[10]分析了各類能源的互補(bǔ)效應(yīng),討論了配置不同容量電源的經(jīng)濟(jì)性和可行性合作關系。文獻(xiàn)[11]分析了風(fēng)著力提升、光、水資源之間的互補(bǔ)特性傳遞,提出了一種包含風(fēng)融合、光、水相關性、儲(chǔ)的互補(bǔ)性微電網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置方法完成的事情。文獻(xiàn)[12]研究了新能源出力互補(bǔ)優(yōu)化方法,定量計(jì)算了各類資源容量最深厚的底氣。上述文獻(xiàn)關(guān)于系統(tǒng)電源出力互補(bǔ)性進(jìn)行了研究協同控製,但對(duì)于新能源出力互補(bǔ)性的分析多是與常規(guī)電源一起考慮,未有研究?jī)H考慮新能源出力自身互補(bǔ)性品質。 研究新能源出力自身互補(bǔ)特征利用好,通常需要提出互補(bǔ)性評(píng)價(jià)指標(biāo)[13]深入各系統。如文獻(xiàn)[14]采用新能源總出力的標(biāo)準(zhǔn)差作為評(píng)價(jià)指標(biāo)來刻畫新能源出力互補(bǔ)性。文獻(xiàn)[15]定義了由時(shí)間互補(bǔ)系列、能量互補(bǔ)和振幅互補(bǔ)組成的可再生能源互補(bǔ)性指標(biāo)作用。文獻(xiàn)[16]采用互補(bǔ)系數(shù)等指標(biāo)描述多能互補(bǔ)系統(tǒng)中電源出力的互補(bǔ)性。以上關(guān)于新能源互補(bǔ)性的研究多注重新能源出力之間的負(fù)相關(guān)性慢體驗,即假定新能源場(chǎng)站的總出力恒定不變著力增加,則認(rèn)為新能源互補(bǔ)效果最好。 由于負(fù)荷具有波動(dòng)性科技實力,上述基于負(fù)相關(guān)性的研究中處理,負(fù)荷波動(dòng)部分會(huì)由常規(guī)可控電源負(fù)擔(dān)。但如果新能源總出力與負(fù)荷波動(dòng)規(guī)律保持一致在此基礎上,即新能源出力與負(fù)荷之間存在匹配效應(yīng)助力各行,那么新能源發(fā)電就可承擔(dān)一部分變化的負(fù)荷,火電機(jī)組更多承擔(dān)基荷并運(yùn)行在較低的水平提供有力支撐,從而大幅降低新能源接入系統(tǒng)帶來的常規(guī)電源調(diào)峰壓力應用。因此,從提高新能源消納方面看品率,新能源出力與負(fù)荷之間的匹配(源-荷匹配)關(guān)系才更可凸顯新能源互補(bǔ)的效果[17],此時(shí)互補(bǔ)性表現(xiàn)為新能源總出力與負(fù)荷呈正相關(guān)性不斷發展。 針對(duì)源-荷匹配效果的描述積極影響,已有學(xué)者進(jìn)行了研究。如文獻(xiàn)[18]定義了負(fù)荷追蹤度指標(biāo)用以評(píng)價(jià)不同電源互補(bǔ)效果緊密協作。文獻(xiàn)[19]采用負(fù)荷追蹤系數(shù)描述系統(tǒng)出力跟隨負(fù)荷變化的能力越來越重要,并用其量化多能互補(bǔ)系統(tǒng)總發(fā)電量與負(fù)荷的匹配程度。文獻(xiàn)[20]以新能源出力與負(fù)荷之差的平方和最小為目標(biāo)發揮重要作用,提出了新能源出力追蹤控制算法醒悟。上述利用負(fù)荷追蹤能力來描述系統(tǒng)源-荷匹配效果的評(píng)價(jià)方法主要是用于新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中,本文借鑒這種方法高質量,將其應(yīng)用于新能源電源優(yōu)化規(guī)劃中技術先進,可在規(guī)劃階段充分計(jì)及多類型新能源出力間的互補(bǔ)特性。 基于以上分析延伸,本文針對(duì)計(jì)及源-荷匹配的廣域多區(qū)域新能源電源優(yōu)化布局問題進(jìn)行研究認為。首先,為了量化新能源出力與負(fù)荷之間有功功率的匹配能力新趨勢,從均衡度和一致性兩方面評(píng)價(jià)源-荷匹配特性反應能力。其次,基于源-荷匹配思想學習,建立了多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃模型結構重塑。模型以電網(wǎng)新能源發(fā)電量最大和源-荷匹配偏差最小為目標(biāo)函數(shù)聽得懂,并采用帶權(quán)極小模理想點(diǎn)法[21]統(tǒng)一兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)的量綱,綜合考慮新能源發(fā)電功率約束高質量發展、新能源限電率約束全方位、新能源裝機(jī)容量約束等,通過引入所提源-荷匹配均衡度約束來保證新能源出力與系統(tǒng)負(fù)荷需求變化特性一致重要平臺。然后深刻認識,以各區(qū)域新能源全年出力時(shí)間序列和負(fù)荷序列為模型輸入,對(duì)規(guī)劃模型進(jìn)行優(yōu)化求解應用提升,得到各區(qū)域最優(yōu)新能源接入容量主動性,并利用一致性指標(biāo)來評(píng)價(jià)源-荷匹配效果。最后發展的關鍵,以我國(guó)北方某區(qū)域電網(wǎng)為例進(jìn)行算例分析道路,算例結(jié)果驗(yàn)證了由源-荷匹配定義新能源出力互補(bǔ)性的合理性,研究?jī)?nèi)容可為廣域新能源多區(qū)域布局規(guī)劃提供參考意見真諦所在。 四指導、算例分析 (一)算例介紹 為驗(yàn)證所提計(jì)及源-荷匹配的新能源優(yōu)化布局方法的正確性,本節(jié)以我國(guó)北方某相鄰四個(gè)(省級(jí))地區(qū)電網(wǎng)為測(cè)試系統(tǒng)充分,研究2030年的新能源規(guī)劃布局問題進一步完善。四個(gè)地區(qū)分布于總面積125萬平方公里范圍內(nèi),新能源滲透率達(dá)到30%以上競爭力。電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖如圖3所示調整推進,A、C電網(wǎng)均分別與其他電網(wǎng)相連機製性梗阻,圖中紅色數(shù)字表示各區(qū)域間聯(lián)絡(luò)線限值(單位:MW)機製,綠色數(shù)字為直流外送年電量(單位:億kWh)。算例計(jì)算步長(zhǎng)為1小時(shí)提供了遵循,源-荷匹配周期設(shè)為1天參與水平,即24h。計(jì)算時(shí)段數(shù)8760h服務效率,其余主要算例參數(shù)見表1明確相關要求。本文中規(guī)劃水平年的風(fēng)電、光伏序列是基于該地區(qū)歷史出力序列進(jìn)行新能源出力場(chǎng)景生成得到的主要抓手,負(fù)荷序列是立足這些地區(qū)2021年的實(shí)際負(fù)荷需求序列體製,假設(shè)負(fù)荷年增長(zhǎng)率為5%估計(jì)得到的。 圖3 測(cè)試系統(tǒng)等效結(jié)構(gòu)示意圖 表1 算例參數(shù) (二)不同規(guī)劃模型結(jié)果分析 為了驗(yàn)證所提模型可深入挖掘新能源出力互補(bǔ)性創新科技,本節(jié)對(duì)比了本文模型和傳統(tǒng)模型的規(guī)劃結(jié)果服務延伸。其中傳統(tǒng)新模型中不考慮源-荷匹配均衡約束。設(shè)置兩個(gè)仿真案例中光熱接入容量均為3.35GW,風(fēng)電和光伏總裝機(jī)為59.87GW進一步,所得結(jié)果如表2所示大部分。 可以看出,對(duì)比傳統(tǒng)方法實際需求,考慮源-荷匹配后解決方案,本文模型所得D地區(qū)風(fēng)電和C地區(qū)光伏最優(yōu)布局容量分別增長(zhǎng)了35.81%和54.3%。從風(fēng)電和光伏總裝機(jī)方面看善謀新篇,本文模型所得風(fēng)電總?cè)萘枯^傳統(tǒng)方法高4.24%增產,這表明考慮源-荷匹配后,系統(tǒng)更傾向于配置互補(bǔ)性更好的風(fēng)電方法,光伏由于出力形狀較為固定行動力,容量越大越難以實(shí)現(xiàn)源-荷匹配。此外切實把製度,在新能源總裝機(jī)一致的情況下保供,本文模型得到的新能源年度總出力電量為1124.03億kWh,而傳統(tǒng)模型所得新能源年度總出力電量為865.23億kWh進行部署,前者相較后者提升29.91%責任,即考慮源-荷匹配可使新能源滲透率從28.51%增加至37.04%。從新能源限電方面看保護好,考慮源-荷匹配可使新能源總限電率從傳統(tǒng)模型的23.18%降低至本文模型的5.21%組建。可以看出特點,在同樣的裝機(jī)總?cè)萘肯伦饔?,考慮源-荷匹配可以充分提升新能源消納能力,減少棄風(fēng)統籌推進、棄光情況。 表2 不同模型規(guī)劃結(jié)果 圖4 不同模型的年度基準(zhǔn)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù) 圖4顯示的是求解兩種模型所得的年度基準(zhǔn)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù)關鍵技術,該參數(shù)描述的是每個(gè)匹配周期內(nèi)新能源總出力占基準(zhǔn)負(fù)荷的比例了解情況,其數(shù)值越高,說明新能源出力在系統(tǒng)總出力中占比越高技術研究≈匾??梢钥闯觯疚哪P椭心甓然鶞?zhǔn)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù)變化范圍為0-0.7姿勢,平均值為0.32相互融合;傳統(tǒng)模型的年度基準(zhǔn)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù)變化范圍為0.1-0.3,平均值為0.2綠色化。本文模型所得基準(zhǔn)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù)更高不同需求,有利于提升新能源消納水平。 綜上可得保持穩定,采用本文方法考慮源-荷匹配均衡約束可以深入挖掘新能源出力互補(bǔ)性總之,有利于提升新能源消納水平面向,促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。 (三)靈活性新能源電源接入對(duì)規(guī)劃結(jié)果的影響 為了研究靈活性新能源電源接入系統(tǒng)對(duì)多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃布局的影響研學體驗,本節(jié)設(shè)置風(fēng)/光組合和風(fēng)/光/光熱組合兩類場(chǎng)景建設項目,分別計(jì)算兩類場(chǎng)景下的多能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃結(jié)果。令風(fēng)/光組合光伏裝機(jī)容量與風(fēng)/光/光熱組合光伏與光熱總裝機(jī)容量相等落實落細。其余約束條件和計(jì)算邊界均一致相結合。計(jì)算結(jié)果如表3所示。 表3 不同場(chǎng)景下的規(guī)劃結(jié)果 可以看出製高點項目,在新能源總裝機(jī)容量一定下為產業發展,風(fēng)/光/光熱組合的源-荷匹配一致性指標(biāo)為0.080,而風(fēng)/光組合的源-荷匹配一致性指標(biāo)為0.098認為。由該指標(biāo)定義可知服務好,越小,說明在該時(shí)段內(nèi)新能源出力與負(fù)荷功率變化趨勢(shì)越接近反應能力,源-荷匹配程度越高共謀發展。此外,風(fēng)/光/光熱組合的新能源出力與負(fù)荷波動(dòng)形狀的年度平均絕對(duì)偏差與風(fēng)/光組合相比降低52.27%結構重塑,新能源基本不增加電網(wǎng)調(diào)峰難度市場開拓,同時(shí)風(fēng)/光/光熱組合的新能源總發(fā)電量比風(fēng)/光組合高4.03%,因此可得出結(jié)論:靈活性新能源電源的接入對(duì)提高源-荷匹配具有積極作用大大縮短。 圖5 不同場(chǎng)景下源-荷匹配效果 圖5所示為兩種場(chǎng)景下新能源出力與負(fù)荷匹配效果對(duì)比要落實好,圖中同色系深色表示匹配偏差最大日結(jié)果,淺色表示匹配偏差最小日結(jié)果更默契了。當(dāng)新能源總裝機(jī)容量一定時(shí)先進技術,從匹配效果方面看,四個(gè)地區(qū)的風(fēng)/光組合和風(fēng)/光/光熱組合均可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)新能源總出力與負(fù)荷形狀的優(yōu)化匹配不合理波動,可大幅降低電網(wǎng)的調(diào)峰難度宣講手段。風(fēng)/光組合的匹配效果不及風(fēng)/光/光熱組合,這說明靈活電源的接入有利于源-荷匹配互補(bǔ)積極拓展新的領域。從匹配偏差方面看配套設備,風(fēng)/光組合匹配偏差最小日的新能源出力非常低,說明僅靠風(fēng)電和光伏很難完全匹配負(fù)荷波動(dòng)相對開放。風(fēng)/光/光熱組合匹配偏差最小日的新能源出力有所提高推進高水平,光熱接入后,新能源出力與負(fù)荷匹配偏差更小拓展應用,最優(yōu)可達(dá)到匹配偏差為0的效果生產創效,即使是全年匹配偏差最大日,最大新能源功率缺額也未超過5GW,也驗(yàn)證了靈活性新能源電源CSP電站可有效提升新能源出力互補(bǔ)能力橫向協同。 (四)新能源限電率對(duì)規(guī)劃結(jié)果的影響 為了研究新能源限電率對(duì)多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃布局和源-荷匹配效果的影響哪些領域,本節(jié)給定CSP電站發(fā)電容量為3.35GW、系統(tǒng)最大新能源限電率由0增加至10%時(shí)不斷創新,計(jì)算風(fēng)建立和完善、光最優(yōu)接入容量和源-荷匹配一致性指標(biāo)的情況,結(jié)果如圖6所示參與水平。 圖6 不同新能源限電率下優(yōu)化結(jié)果 可以看出大型,隨著允許新能源限電率水平的增加,新能源總?cè)萘吭黾用鞔_相關要求,相比于緩慢增加的光伏容量重要意義,風(fēng)電容量增加趨勢(shì)更大,系統(tǒng)優(yōu)化配置的風(fēng)電容量最大近乎于光伏容量的6.5倍深化涉外,這主要是由兩方面原因造成的:一方面體系,測(cè)試系統(tǒng)地區(qū)的風(fēng)電資源利用小時(shí)數(shù)高于光伏資源,系統(tǒng)優(yōu)先接納風(fēng)電參與能力;另一方面合理需求,由于光伏出力具有典型的“晝發(fā)夜停”特性充分發揮,其出力形狀一般較為固定高質量,由于源-荷匹配均衡約束的限制,電網(wǎng)優(yōu)先接納出力形狀更易匹配負(fù)荷的風(fēng)電選擇適用。此外管理,隨著新能源限電率水平的增加,源-荷匹配一致性指標(biāo)隨之增加業務指導,由0.057近似線性增長(zhǎng)至0.115改進措施。可見允許一定棄電可使新能源與負(fù)荷形狀更容易匹配長足發展,更好的利用新能源互補(bǔ)特性高產。 圖7 各地區(qū)某兩日發(fā)電運(yùn)行情況 圖7顯示的是限電率水平為10%情況下某兩日各區(qū)域電源出力運(yùn)行情況,選取的這兩日分別是新能源大發(fā)和小發(fā)場(chǎng)景發揮作用。可以看出逐步顯現,在基準(zhǔn)負(fù)荷日調(diào)節(jié)系數(shù)較高的情況下(97.48%)銘記囑托,新能源出力幾乎可以滿足系統(tǒng)的總負(fù)荷需求,而在基準(zhǔn)負(fù)荷日調(diào)節(jié)系數(shù)較低的情況下(42.13%)自動化裝置,新能源出力也可以滿足系統(tǒng)總負(fù)荷需求的40%以上示範。并且兩種場(chǎng)景下均可以滿足新能源發(fā)電出力與負(fù)荷變化形狀相一致,需要提供支撐的常規(guī)電源出力變化量較小,因而常規(guī)電源可以更多的承擔(dān)基荷發(fā)電任務(wù)運行好。此外首次,可以看出,對(duì)應(yīng)每日的基準(zhǔn)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù)部署安排,需要的火電出力占負(fù)荷的比例也相對(duì)固定搖籃,因此可以在每日第一個(gè)時(shí)刻點(diǎn)對(duì)火電啟/停機(jī)狀態(tài)變量進(jìn)行限制,匹配周期內(nèi)火電的運(yùn)行狀態(tài)變量即可固定下來推廣開來,可以有效降低火電機(jī)組參與優(yōu)化規(guī)劃的0-1變量個(gè)數(shù)推動,提高模型的求解速度。 (五)新能源隨機(jī)性對(duì)規(guī)劃結(jié)果的影響 新能源出力隨機(jī)性對(duì)新能源規(guī)劃具有一定影響資源配置,由于本文是從源-荷匹配角度量化新能源互補(bǔ)能力信息,模型中不包含經(jīng)濟(jì)性約束,因此本節(jié)著重分析新能源資源出力隨機(jī)性對(duì)規(guī)劃結(jié)果的影響特性。根據(jù)文獻(xiàn)[25]采用的多場(chǎng)景法傳承,本節(jié)以60組年度8760h新能源出力場(chǎng)景作為規(guī)劃邊界分別求解規(guī)劃模型,所有場(chǎng)景下風(fēng)光規(guī)劃結(jié)果如圖8所示建言直達。 圖8 60組新能源出力場(chǎng)景計(jì)算結(jié)果 圖8中虛線為各指標(biāo)期望值多種,可以看出,各地區(qū)風(fēng)電裝機(jī)容量波動(dòng)范圍分別為14.1-14.9GW支撐作用、7.9-8.7GW日漸深入、5.2-5.8GW、17.3-20.8GW同時,光伏裝機(jī)容量波動(dòng)范圍分別為2.6-3GW互動式宣講、2.3-2.5GW、3.9-4.6GW模式、2.5-2.8GW自動化。可以看出高品質,單次規(guī)劃結(jié)果具有一定隨機(jī)性不折不扣,多組規(guī)劃結(jié)果期望值可靠性更高,所得規(guī)劃結(jié)果在60組場(chǎng)景下均收斂于期望值資源優勢。 五高效利用、結(jié)論 本文研究了計(jì)及源-荷匹配的多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃布局問題。首先估算,對(duì)源-荷特性匹配特性進(jìn)行評(píng)價(jià)講理論。其次,建立了計(jì)及源-荷匹配的多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃模型不要畏懼。最后經(jīng)過算例分析驗(yàn)證所提模型和方法的有效性服務為一體。主要研究結(jié)論如下: (1) 從均衡度和一致性兩方面評(píng)價(jià)源-荷匹配特性問題,可以量化新能源出力與負(fù)荷之間有功功率的匹配能力。將其計(jì)入規(guī)劃模型全會精神,可在規(guī)劃過程中充分計(jì)及風(fēng)光出力廣域空間互補(bǔ)特性系統穩定性。 (2) 建立計(jì)及源-荷匹配的多區(qū)域新能源優(yōu)化規(guī)劃模型。模型以電網(wǎng)新能源發(fā)電量最大和源-荷匹配誤差最小為綜合目標(biāo)集中展示,適用于大規(guī)模區(qū)域電網(wǎng)規(guī)劃實力增強,可得到在給定新能源利用率和源-荷匹配偏差約束下的新能源最優(yōu)接入容量。 (3) 由于相比于光伏宣講手段,風(fēng)電的利用小時(shí)數(shù)更高分析,因此其廣域的互補(bǔ)特性更強(qiáng)。在規(guī)劃階段計(jì)及源-荷匹配后全面闡釋,系統(tǒng)更傾向于接納風(fēng)電非常激烈。此外,靈活性新能源電源的接入對(duì)提高源-荷互補(bǔ)性具有積極作用引人註目,并在新能源總裝機(jī)一定情況下提升系統(tǒng)新能源發(fā)電量領域。 參考文獻(xiàn) [1] 國(guó)家能源局. 2019年風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行情況[Z].2020. [2] 國(guó)家能源局.2019年光伏并網(wǎng)運(yùn)行情況[Z]. 2020. [3] 朱法華,王玉山,徐振,等.中國(guó)電力行業(yè)碳達(dá)峰、碳中和的發(fā)展路徑研究[J].電力科技與環(huán)保,2021,37(3):9-16. [4] 于國(guó)強(qiáng),劉克天,胡尊民,等.大規(guī)模新能源并網(wǎng)下火電機(jī)組深度調(diào)峰優(yōu)化調(diào)度[J].電力工程技術(shù),2023,42(1):243-250. [5] 任沖,柯賢波,王吉利,等.高比例新能源電網(wǎng)新能源功率優(yōu)化分配方法[J].電力工程技術(shù),2022,41(3):110-117. [6] BILLINTON R, CHEN H, GHAJAR R. A sequential simulation technique for adequacy evaluation of generating systems including wind energy[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 1996, 11(4):728-734. [7] KOLTSAKLIS N E, GEORGIADIS M C. A multi-period, multi-regional generation expansion planning model incorporating unit commitment constraints[J]. Applied Energy, 2015, 158:310-331. [8] 郭力,楊書強(qiáng),劉一欣,等.風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量規(guī)劃中的典型日選取方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2020,40(8):2468-2480. [9] 萬家豪,蘇浩,馮冬涵,等.計(jì)及源荷匹配的風(fēng)光互補(bǔ)特性分析與評(píng)價(jià)[J].電網(wǎng)技術(shù),2020,44(9):3219–3226. [10] 熊文,劉育權(quán),蘇萬煌,等.考慮多能互補(bǔ)的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)多種儲(chǔ)能優(yōu)化配置[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2019,39(1):118-126. [11] 夏永洪,吳虹劍,辛建波,等.考慮風(fēng)/光/水/儲(chǔ)多源互補(bǔ)特性的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2017,37(007):63-69. [12] 晉宏楊,孫宏斌,郭慶來,等.含大規(guī)模儲(chǔ)熱的光熱電站—風(fēng)電聯(lián)合系統(tǒng)多日自調(diào)度方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2016,40(11):17-23. [13] XIN W, KAIXIN L, XIAO H.Renewable energy output tracking control algorithm based on the temperature control load state-queuing model[J].Applied Sciences, 2018, 8(7):1099-1114. [14] 朱燕梅,陳仕軍,馬光文,等.計(jì)及發(fā)電量和出力波動(dòng)的水光互補(bǔ)短期調(diào)度[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2020,35(13):2769-2779. [15] BELUCO A, SOUZA P K D, KRENZINGER A. A dimensionless index evaluating the time complementarity between solar and hydraulic energies[J]. Renewable Energy, 2008, 33(10): 2157-2165. [16] 葉林,屈曉旭,么艷香,等.風(fēng)光水多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)日內(nèi)時(shí)間尺度運(yùn)行特性分析[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2018,42(4):158-164. [17] 李湃,方保民,祁太元,等.基于源-荷匹配的區(qū)域電網(wǎng)風(fēng)/光/儲(chǔ)容量配比優(yōu)化方法[J].中國(guó)電力,2022, 55(1):46-54. [18] 曾雪婷,劉天琪,李茜,等.基于虛擬電源配置策略的風(fēng)光水火多源互補(bǔ)短期優(yōu)化調(diào)度[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(5):1379-1386. [19] 溫正楠,劉繼春.風(fēng)光水互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)與需求側(cè)數(shù)據(jù)中心聯(lián)動(dòng)的優(yōu)化調(diào)度方法[J].電網(wǎng)技術(shù), 2019, 43(7):2449-2459. [20] XIN W, KAIXIN L, XIAO H. Renewable energy output tracking control algorithm based on the temperature control load state-queuing model[J]. Applied Sciences, 2018, 8(7):1099-1114. [21] 隋鑫,盧盛陽,蘇安龍,等.計(jì)及風(fēng)電和柔性負(fù)荷的核電多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2019,39(24):7232-7241. [22] 沙熠,邱曉燕,寧雪姣,等.協(xié)調(diào)儲(chǔ)能與柔性負(fù)荷的主動(dòng)配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(5):1394-1399. [23] GAMS Development Corp. GAMS [EB/OL]. [2017-10 -01]. http://www.gams. com/. [24] IBM ILOG.CPLEX[EB/OL]. [2017-12-01]. www.gams com/latest/docs/S_CPLEX.html. [25] 史昭娣,王偉勝,黃越輝,等.考慮決策相關(guān)隨機(jī)規(guī)劃的光熱電站容量配置[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2020,40(23):7511-7521. | |||||
相關(guān)鏈接
- 劉義成 | 新形勢(shì)下投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)...2024-09-10
- 汪明崇 | 構(gòu)建多維度表現明顯更佳、多要素對(duì)...2024-09-04
- 朱黎陽 范瑩瑩 | 發(fā)揮中新合作...2024-09-02
- 張蓉 張銳 曹玫 | 投資項(xiàng)目財(cái)...2024-08-29
- 光明日?qǐng)?bào) | 張建紅:加快構(gòu)建產(chǎn)...2024-08-27